籌碼分佈解析 cyq是籌碼分佈的簡稱，具有中國特色的監測資金流的工具。角度新穎，應用價值極高。
一、支撐阻擋定律
形成籌碼峰的位置一定是曾經經歷過多空爭奪的地帶，向上攻擊抵達這一地帶後，將受到拋壓和阻力，反之則顯示支撐。
舉例：上證指數 我將鼠標放在瞭6124點，根據支撐阻擋定律，大傢來判斷股市如果下跌將在哪些地方有支撐，而在這些支撐的地方哪個地方最有力度？
答案自明，我畫方框的地方發生瞭較大的波動，而同時也是籌碼峰地帶；更為妙絕的是1664點的產生一線，正是一個籌碼峰值最高的地方，這就是神奇的支撐阻擋定律。
二、真空加速定律
股價在漲跌過程中，如果一段區間內沒有歷史籌碼或很少，則可能發生加速的現象，因為這相當於前進的路上沒有阻礙。
股票經過持續下跌中途無橫盤停留所形成的區域。一般為下跌終止日的中間部分。
突破歷史新高後的無限真空區。
三、從混沌到有序
如果真的將有一波行情爆發，那麼首要條件便是籌碼的混沌到有序的集中過程，沒有有序的籌碼打不瞭大仗，就好比如果一個民族沒有統一的意志，是無法完成民族復興的重任一樣。籌碼的有序化可能是一個轉折也可能是一個中繼。
舉例：000078 海王生物
2008年11月4日 混沌
2009年4月27日 有序
2009年7月28日 有序
2009年8月21日 混沌
2009年9月4日 有序
2009年10月26日 有序
2009年11月24日 有序
2010年4月29日 有序
四、量化CYQ
感性交易容易使人在交易中情緒化，對於初涉股市不深的人來說，這種感覺的可靠性是非常脆弱的，所以，我在此提出瞭量化CYQ的概念。這對於初級投資者是非常可貴的市場數據，希望大傢好好掌握。
要有這種自學的能力，一個指標擺在這裡，要看一看它都有一些什麼參數可以讓我們參考，研究並發現他們的規律。
首先讓我們截取還以海王生物為例，對它的CYQ進行截圖。
好瞭，我把第三部分海王生物案例的轉折時期的CYQ進行瞭截圖，大傢能夠從中發現什麼？好，還是讓我們慢慢說。
1、籌碼峰形態：這個是我們最常看的，但估計別的就忽略的差不多瞭。
2、獲利比例：這個是很重要的一個參考數據，量化數據後重要的參考為10%、50%、90%。
當獲利比例達到10%以下時，那就是股票極具危險的時刻，很可能將加速下跌，這個也符合我們所說的真空加速定律。
當經過一輪盤整以及籌碼的再集中過程後，突然有一天放量並且籌碼獲利比例達到90%的時候，新一輪上漲的概率非常大。
當獲利比例在50%之上，系統風險性趨向於平和，而一旦獲利比例達到50%一下時，風險就已經悄然來臨。
3、70%成本集中度
我經過大量的研究發現，這個70%成本集中度比90%成本集中度具有更好的作用。畢竟現在不是原來強莊超級控盤的時代。當70%成本集中度達到10%以內時，便應該引起我們的極大關註，但買賣點不一定馬上出現，他還會有一個再集中地過程，一旦70%成本集中度在10%以內由小開始發散變大，則是主力進行股市方向性選擇的大好時機。再若核對獲利比例在90%以上，就讓上漲來的更猛烈些吧。
對應著籌碼集中，就要有一個籌碼發散的概念，一旦籌碼發散到瞭一定程度，對於一個左側交易者就可以選擇出局瞭，對於一般莊傢，這個關鍵的數據是：20%。達到這個數，就進入瞭風險區。
舉例：2009年11月2日，海王生物從底部開始拉升，第一次70%成本集中度達到瞭20%，意味著見頂不遠，結果歷史表明，那裡就是一個關鍵頂部。至於其中的道理，那就是主力如果不能保持一定的籌碼集中度，就無法順利的拉升一隻股票，而一旦市場無法達到這樣的一個集中度，那麼最可能的情況便是主力要溜掉瞭。
4、N元處獲利盤
這個大傢很可能都不怎麼用，但是卻是辨別主力底倉的關鍵數據。這個數據怎麼得到的呢？跟著我做，找到600623雙錢股份，打開籌碼分佈，雙擊k線界面會出現一個十字光標，那麼好瞭，將十字光標的縱坐標永遠對準8.6元。
第一步，將縱坐標移動到2009年08月14日，8.6元處獲利盤99.56%。
第二步，將縱坐標移動到2009年08月27日，8.6元處獲利盤95.80%。
第三步，將縱坐標移動到2009年09月02日，8.6元處獲利盤57.21%。
第四步，將縱坐標移動到2009年09月16日，8.6元處獲利盤38.90%。
第五步，將縱坐標移動到2009年11月03日，8.6元處獲利盤19.75%。
好瞭，演示完畢，大傢可以通過分析莊傢的底倉來判斷莊傢的出貨速度與出貨形式，實際上這一輪雙錢股份的上漲還有原來莊傢參與的痕跡，為什麼？因為原來莊傢建倉的時間可以說是太長瞭，太有力度瞭。導致底倉一直沒有完全消失，這種情況一直延續到近期雙錢股份的再次暴漲，底倉才算是告一段落，我在這裡給大傢量化一下數值：
當底倉減小到20%以下時，風險出現；
當底倉減小到5%以下時，存在巨大風險。