隨著交易經驗的越來越多和實踐能力越來越強，每個交易者都會發展出一套自己的交易模式。
交易模式包含幾點要求：
1）簡單。簡單所以易於復制；
2）總體盈虧比高。可以是單筆勝率高，但是盈虧比不高。可以是單筆勝率不高，對的盈虧比勝率很高。前者頻率高，後者頻率低。無論采取什麼交易模式首先必須要為自己的交易模式劃分界限區分機會，在隻適合自己的模式下進行交易，隻抓取市場的這部分利潤。先取絕對收益，再研究提高相對收益。對於一個完整的交易模式第一要求就是簡單，但是這在實際操作中是比較矛盾的，因為市場總是在不斷進化，適合這次交易模式的未必適合下一次，所以市場是復雜的，如果一味追著市場的變化跑，就會發現自己為什麼總是追不上，等到追上瞭市場又變瞭。那麼問題來瞭，簡單的交易模式能否對應復雜的市場？答案是肯定的。模式的效果不好很可能是因為選取的變量太多瞭，既然是變量，那就不是穩定的，自然交易模式也不是穩定的。所以一個穩定的交易模式的基點首先要從不變的開始，而不是盡可能的想到可能的變化。
對於龍頭戰法來說（這裡隻研究龍頭戰法），不變的是高度，規模（當下的市場任何階段都符合這兩者）。無論市場進化與否，題材更新與否，走法連板與否，高度是最容易辨認的，其次就是規模效應，有這2層保護外加在恰當的市場時機下，那麼就會提高龍頭戰法的效果。但是僅有高度，規模效應，時機還不夠還需要揉捏其他的東西到自己的交易模式裡面，並且在此過程中會遇到某些障礙，最大的兩個障礙就是：人工邏輯的YY和機器決策的滯後。對於人工邏輯的YY來說，其決策是人工先想出若幹可能的交易邏輯，等到市場驗證的時候就操作。其優勢在於隨著經驗的豐富，人工的預判可能越來越準，買點可能越來越提前，比如有些交易者在一板的時候就已經YY出後面六七板的空間並且最後卻是如此，並且人工可能避開某些機器發現不瞭的陷阱和機會。缺陷在於不一定每一次都YY對，隨著市場的變化，YY可能越來越不對，操作自然就越來越不對，這就導致本已悟道的選手被迫需要再次或者三次悟道。但是一味地拋棄人工邏輯追求純機器決策自然也是不對的。機器的決策的好處在於可統計，可追蹤，確定性比較高，但是劣勢在於滯後，等到發出決策信號瞭，可能已經是最後一棒瞭。不斷嘗試幾次後，選手們會反過來覺得還是人工決策好，因為如果是人工的話早已經發現問題瞭，根本可以規避問題。所以就會導致不論換來換去始終會遇到問題，這就導致可能走入無限循環中。人的信心在不斷喪失並且不斷進行機器的過度擬合。以上的這些問題都是交易模式中的大問題。我個人采取的結合方法首先背靠不以意志為轉移的要素。一個行情發展出來對於當下的A股市場來說有龍頭，有規模是逃不掉的。其次在處理日常的交易的過程中，無論你是人工邏輯還是機器決策，都是會在腦中構成某些流程和步驟。
流程和步驟包括：1）復盤。復盤主要看三個方面，首先是大勢比如指數，其次按照漲停板高度來排，排完以後對應高度的股票看規模把屬於同一個板塊的股票放在一起考察。如果市場連板不多但是大塊頭很強的時候會把強勢的波段股也一起考察進去，但是當波段和連板共存的時候，以連板為主；2）明日計劃。例如龍頭戰法來說，現在能不能幹？有沒有龍頭？怎麼買；3）交易。根據計劃進行交易，有些可能是盤中發現機會就會操作有些隻做計劃交易，這取決於個人的交易模式。這裡的流程步驟是一步一步循序漸進的下來的，無論是在腦中進行還是寫入公式都是有明確的邏輯步驟的。在這個過程中我個人是把這個步驟完整的全部寫入公式中。但是並非電腦可以完全代替人工。不過可以給人工和機器分開的不同的任務以此來結合優勢規避彼此的劣勢。原則是不要求知道未知的變量，決策不以YY為主以應對為主。比如不管有沒有邏輯，出現瞭符合龍頭戰法的標的一律進行操作。所以在交易的時機買入和賣出的決策中，機器決策上升為主要矛盾，人工邏輯是次要邏輯。但是在選擇標的的時候，並且歸納標的的屬性和板塊的時候，這是機器辦不到的，這個時候人工邏輯是占據主要矛盾的。比如這隻標的是什麼概念？有沒有復合概念？是獨立走勢還是板塊走勢？這些歸納必須由人工精細地執行。但是最終決策權交由機器執行，一旦發出信號，買入或者賣出。人工邏輯和機器決策的結合要達到的效果就是：決策比純機器決策稍微提前一點，比純人工邏輯具備更高的確定性。
以一個實例，萬興科技的第一波行情來說明結合的重要性。當時我個人是在3/2的東土科技裡，3/5周一不漲停賣出。周一的復盤是整個萬興科技第一波行情的開端，但是彼時並不是十分清晰可見，還有很多分歧。我每天一般看5-6份復盤，都是吧裡或者*裡流量最大的知名復盤。一部分把萬興科技已經歸入到獨角獸，一部分並沒有。我自己也沒有歸入。所以那個時候的復盤就沒有做的那麼的精細，如果歸入的話，萬興科技可以提前一天買入，沒歸入的話隻能滯後一天買入。當時周一晚間收盤後，3板的共有5個。華銘智能，精達股份，普通路，海得控制和萬興科技。當晚的規模來看，首先海得控制已經可以踢掉瞭：高度和規模，高度排第一。在高度相等的情況下看規模。3隻獨角獸（姑且不算萬興科技），算上萬興科技的話就有4個。如果不算萬興科技，眼裡隻有看到那3個獨角獸，等3隻第二日誰先漲停可能就先打板試倉，確認後一日加滿。但是3/6三隻裡誰都沒有而是萬興科技上板成四板，晚上恍然大悟原來萬興也是炒的獨角獸。當晚各大復盤都把萬興歸入瞭獨角獸瞭。所以按照純粹機器決策的玩話隻能第五日上瞭，我也是那時上的但是沒有滿倉，因為錯過瞭最早的買點。但是如果有人工精細的復盤的話，可以將范圍在3/5日晚上就收縮到4個，3/6日直接就可以試倉瞭，並且3/7加滿。3/5再往前可不能發現萬興科技？按照我的模式是不可能的，因為3/1-2還是工業互聯網的天下。所以這個范圍可以通過人工邏輯和機器決策相結合的方式收縮范圍到潛在的某幾個標的。宗旨：人工邏輯和機器決策分成2塊任務，各幹各的。結合起來時候最終機器決策為主導。剩下的交給概率。