資金餅圖戰法之股票資金流向盈利模式分析(圖解)

“資金流向盈利模式”分析

前面分析瞭資金分析技術,由此派生出一系列相關的盈利模式,歸納起來,大致思路基本如下:

(1)利用資金餅圖選時——解決什麼時候買入。

(2)利用大單餅圖和板塊大單流量排序,鎖定熱點板塊。

(3)在熱點板塊中選擇資金流入最多的股票買入。

(4)賣出原則:

①資金餅圖流入小於流出,空倉;

②個股股價跌破8日均線,第二天站不上來,賣出;

③盤面資金跌破1000億,半個小時回不來,清空手中股票。

該方法借助瞭某些軟件的一些統計數據。原方法簡單以資金為核心,就會出現2016年8月16日到8月19日資金流入大於流出,但實際上這段時間卻是不適合介人的情況——這幾天大盤跌幅很大,見圖中的上證指數,個股機會很少。見圖

資金餅圖戰法之股票資金流向盈利模式分析(圖解),拾荒網

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直到8月22日資金流入才發出警告:流入小於流出,應該空倉,但這時至少晚瞭4個交易日——4個交易日對散戶來說,可能就是至少15%以上的損失!見圖

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造成這種現象的核心原因是什麼?

一般該類軟件的資金餅圖是經過n天的平均平滑處理的,趨勢性較好,但非常滯後,適合單邊市,但對變化較快的行情就顯得太滯後瞭。而且,資金餅圖無法區別是主力還是散戶的資金。

而趨勢性指標怎麼能作為警戒指標呢?這是該方法誤差較大的技術上的核心因素。

用什麼辦法避免?

我們知道,大單代表瞭主力的態度,主力看好的市場有時都不見得能掌控住局面,更何況連主力都不看好的行情,我們有什麼必要參與呢?

大單流入是實時的,用大單流入取代資金流入具有很好的靈敏性。我們來看實際情況:如果以大單流入為核心,就會發現8月16日到8月19日,大單流向明明白白告訴我們——大單流入小於流出,主力總體是流出的,根本不適合介人!後幾天大單整體也是流出的,機械化操作保持空倉即可。見圖

資金餅圖戰法之股票資金流向盈利模式分析(圖解),拾荒網

而用資金流量選擇個股也有待商榷。由於資金流量是漲跌幅乘以成交量,大盤無量下跌和放量下跌在餅圖上的反應是不一樣的。大餅圖反映的是行情好壞的問題,流入大於流出,基本是持續普漲,但是資金大餅圖是9天的平均,具有滯後性。

有股友發現:前期連續排名第一的地產板塊,7月7日以後就開始橫盤調整,其代表是600383和000002,但是它們沒有放量,所以一直排名靠前,整個地產板塊從7月7日開始到7月16日,8個交易日還是排名第一,但是這8天一直持有,基本沒有利潤,地產板塊這8天穩居第一的原因就是這些龍頭股沒有放量。

為此,改進的方法思路為:以大單流入為核心,將資金餅圖作為監控趨勢的工具。改進後的“傻瓜操作法”歸納為:

(1)利用大單餅圖選時:當流入大於流出時,考慮介人。

(2)利用大單餅圖和板塊大單流量排序,鎖定熱點板塊。

(3)在熱點板塊中選擇大單流入最多的股票買入,配合資金流入情況,即大單流入和資金流入排名不能相差太大。排名相差太大的,可以選一個相對折衷的股票,當然,要以大單流入排名為主要選擇依據。

(4)賣出原則:

①大單流入和資金流入隻要有一個小於流出,就要引起警覺,僅有一個小於時,視個股情況決定是否賣出,穩健者可以逐步減倉。

②大單流入和資金流入都小於流入時,空倉。

③盤面資金跌破1000億,半個小時回不來,清空手中股票。

類似的方法還有:

選擇昨日資金流出、今日資金流入的股票的交集,再優選個股。這種選擇資金由衰轉盛的轉折點介人的思路無疑具有一定的合理性,但用這種方法選出的股票數量較多,幾乎可以直觀判斷。該方法是可以優化的,以進1步減少人工選股的工作量。

我們知道,資金是沒有屬性的,無法區別到底是主力還是散戶的,換言之,主力出貨階段,也會呈現昨日散戶資金是流出,今天主力自己流出,散戶被誘多流入。而且,散戶的行為缺乏連續性,昨天流出、今天流入的情況很常見。

當個股處於高位時,資金即使呈現“昨出今進”,其風險也是很大的。

為此,筆者做瞭以下優化:

(1)將資金改為大單——大單代表瞭主力,主力的行為具有持續性,避免“噪音”幹擾。

(2)設置浮動盈利區域,防止主力短期獲利過多出貨,筆者是設置20%>浮動盈利>0.

(3)準多頭排列,即MAC8不一定要在MAC21之上,但一定都要在MACO之上,防止遺漏短期調整結束開始重啟的股票。

(4)近鄰籌碼準密集,即籌碼比較密集,不一定要很密集,筆者是設置為近鄰籌碼>40即可。

根據這些設置,進一步減少瞭人選個股,做成板塊,放在漲停雷達中根據當天的領漲板塊、資金情況等進一步選擇。實踐證明,該方法大大提高瞭獲利效率和準確性。

“盈利方法必有其障礙”,不分時間和場合地使用一種方法,如果要保持高出擊率,必然是以降低收益率和成功率為代價的;無條件地使用一種長期看來是高概率成功的方法,也就必然以犧牲一定的短期收益為代價。

同樣,本文改進的方法以提高使用的復雜性為代價,加大人工判斷成分,換取一定程度的“三高”.

也許有人認為,筆者似乎對大單情有獨鐘,別急,下一節將批判大單這種方法。

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